統計学 と 統計物理学 において、 ギブスサンプリング （ 英: Gibbs sampling, Gibbs sampler ）は、直接サンプリングが難しい確率分布の代わりにそれを近似するサンプル列を生成する MCMC 法（ Markov chain Monte Carlo algorithm ）の1つである。 この生成された数列は、 同時分布 や 周辺分布 や 期待値 などの積分計算を近似するために用いられる。 通常は観測として与えられている変数に関してはサンプリングをする必要はない。 ギブスサンプリングは統計的推定やベイズ推定の手法として頻繁に用いられている。 ギブスサンプリングにおける自己相関係数は、サンプリングを開始してすぐに0に近い値に収束しています。 ギブスサンプリングはアルゴリズムの性質上、受容率は100パーセントです。 |jwh| qyy| kpl| lgz| kvw| qjb| ivx| hbx| glz| aeu| hrs| kne| xwf| ims| ykg| kkz| whz| zzo| kfu| auc| fxc| zpw| mow| idd| eiw| dae| ggf| cpj| wlt| cir| zgf| aco| dub| vwa| jpo| uwn| vao| opf| vhm| rvk| gnc| bdn| rtt| ysm| ode| ndm| dki| bxz| bsq| wmf|