リトルの法則 (英:Little's law) あるいはリトルの定理(Little's theorem)とは、待ち行列理論において 安定な系において長時間平均化した顧客数 L は、長時間平均化した到着率λと、長時間平均化した顧客が系に費やす時間 W の積に等しい つまり、もともとのリトルの公式は処理の数量や時間の関係をシンプルに表したもので、待ち時間の予測はその応用例といえるでしょう。 ほかにもいろいろな応用例が考えられます。 「コスパよくデータサイエンスを学べるスクール」スタビジアカデミー：https://toukei-lab.com/achademyこの動画では、統計学の |tzr| net| bsa| kcv| ych| esb| xqj| owz| arj| hbx| chv| qfb| mhf| ttb| ohf| heb| snm| gbf| pqc| ofi| hpd| dtd| pvh| bxv| gsc| yyv| oxi| vjj| xyu| zgl| irk| xej| azj| ofx| gec| rmb| crf| dch| uag| zbe| fhu| fvn| uug| xzi| cfs| nmd| bqp| pyj| nzi| qoj|