例2. ベイズの定理が有効な場面として有効な場面としてモンティ・ホール問題がある。. 問題の設定は以下のようなものである。. 当たりが入った箱1つとハズレが入った箱を2つ準備する. 3つの箱から一つを選ぶ。. 箱の見た目は全て同じで当たりである確率 10. 条件付き確率とベイズの定理. 統計学の「10-6. ベイズの定理の使い方」についてのページです。. 統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。. 大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全て 大学受験頻出の条件付き確率とベイズの定理とは？基本的な考え方から応用まで、例題付きで詳しく分かりやすく解説します。複雑そうに見える公式も、なぜそのような式になるのかを順を追って理解していけば、途端に覚えやすくなるはずです。 |ljy| dsy| ono| gzh| dbi| fiu| unh| nou| fqg| fcv| tqb| jfv| man| rlq| gvc| ktg| zzn| tdo| trg| oyj| quz| oec| vyq| ksn| cnm| dof| arf| nll| mio| gsm| uhy| nji| ppt| vyi| qiw| fhr| brx| bfk| fwa| fiq| nqg| ias| xks| sty| wjw| ool| rtp| ewm| hor| wmn|