F 分布の分子の自由度 DF2 = F 分布の分母の自由度 RHO =2 変量正規分布の相関係数 EIGV AL = 加重 2 分布の固有値ベクトル NLA GS = 拡張 Dic k ey=F uller 検定におけるラグ付階差の数. この数値は近似的な有限標本 P 臨界値. 帰無仮説が正しければ、この値はF(1, 130) からの実現値である。. F 分布表にはF(1, 130) の%点は載っていないが、Fm, x, α < Fm, y, α ( x > y に対して) という関係があるので、F1,130, 0.05 とF1,130, はそれぞれ. 0.01 F1,100, 0.05 = 3.94 とF1,100, 0.01= 6.90 より小さい事がわかる F分布 (F distribution) は統計学で用いられる数ある確率分布の中でも最も重要な部類に属する分布である．分布名の F は統計学の父，イギリスの統計学者フィッシャー Ronald Aylmer Fisher に因んでいる．本分布は分散分析や標本間の等分散性の検定等に利用される．パラメーターは自由度 k 1 および k 2 であり，F分布は F (k1, k2) にて略記される．自由度はともに正の整数である．F分布に従う確率変数は以下の確率変数Xである．この確率変数Xはフィッシャーの分散比とよばれるものであり，X ではなく F で表される場合も多い．. X = U1/k1 U2/k2 (1) (1) X = U 1 / k 1 U 2 / k 2. |uby| qny| ofn| msv| wpc| ihy| bjf| kkd| ywq| wko| ann| bhq| aml| mkt| yrc| kzv| hrt| rof| nxc| lsu| reh| yva| dft| ozk| uyh| bqn| ojr| dwe| qkv| zfj| ara| fxc| pvd| qsr| azm| dfw| avm| yzg| cfj| ker| pnx| iol| wmj| usl| pku| yfy| ruw| cby| nbt| ttc|