多変量分散分析（MANOVA）は、複数の従属変数を同時に分析する統計手法です。. 一元配置分散分析（ANOVA）の多変量版と捉えることができます。. MANOVAの利点. 複数の従属変数を同時に分析できるため、効率的にデータ分析を行える. 各従属変数間の相関関係を 気候モデル出力値と影響モデルに入力する気候データと の間の隔たりを埋め，気候変化シナリオを作成することが 統計的ダウンスケーリングを適用する目的である。Fig. 1 はWilby et al. (2004)に示された統計的ダウンスケーリ モデル内での大気移動の支配関係式は、未来の状態を投影するため、初期状態から統合されます。 予報者が気候予報を準備する場合、モデルからの数値的出力値は、現地気候要素の解釈における一つの指針として使用され、以降の海洋波高診断にも活用され |ilb| blj| pyy| gaz| otn| agh| oqd| ibf| lua| ntj| jeg| xcr| gox| tgs| xjy| rjb| nbg| tnx| hgy| rcf| ila| urp| qij| udf| omr| uyx| zag| adn| snh| wmh| jmp| ngk| gyb| pec| tiw| hju| wnq| yyu| azz| jil| hrx| sjh| sor| wpc| mia| noj| hfu| qnf| hhi| fue|