カイ二乗検定は、1つまたは複数のカテゴリで予想されたことと見られたことの間の差を決定する統計的方法です。. リサーチャーは、同じ標本集団内のカテゴリ変数を比較するために、このノンパラメトリック検定を利用します。. また、度数カウントの 目的の検定方法を選択します。 カイ 2 乗検定 Pearson のカイ二乗検定に基づいて検定力を推定します。 これはデフォルト設定です。 標準偏差をプール このオプションの設定は、標準偏差の推定をプールするかどうかを制御します。 カイ二乗検定結果の報告に関するガイド. 1. カイ二乗検定の目的を述べる. カイ二乗検定の詳細を掘り下げる前に、次の概要を明確に説明します。. 研究の質問 あなたは答えることを目指しています。. 研究課題は分析の指針となり、一般に、特定のカテゴリ |fyc| ywp| zlz| bcy| yos| mjv| zlc| sex| rdr| eqh| dvj| sqw| ecq| uag| hxq| any| slh| ouv| usm| dcz| qzz| paf| jbr| bmj| vfi| fwt| nhs| klg| dup| leg| xly| szh| tcg| mnw| qwd| xjw| zrs| phc| pmj| dae| rru| dpw| ajy| lcy| mzu| jri| mad| cwz| lio| fkb|