フーリエ級数では，任意の時系列信号が三角関数の和と して表現できることを見てきた（図1参照）．分解された 各周波数の波が，どれくらいのエネルギーを持つのかを知 振幅スペクトル |G(f)| 、位相スペクトル ϕ(f) 、実部 Gr(f) 、虚部 Gi(f) の間には以下の関係式がある。 |G(f)| = Gr(f)2 + Gi(f)2− −−−−−−−−−−−−√. tan ϕ(f) = sin ϕ(f) cos ϕ(f) = Gi(f) Gr(f) フーリエ変換の対称性. 実数関数 g(t) のフーリエ変換 G(f) = Gr(f) + iGi(f) の対称性に関し、以下の関係式が成り立つ。 フーリエ係数と振幅・位相スペクトル. いよいよここからこの章の本題であるフーリエ解析 (スペクトル解析) の説明に入ります。 その前にスペクトルについ. て話します。 「スペクトル」という単語は皆さんはどこかで聞いたことがあると思いますが、では具体的にスペクトルとは何なの. でしょうか？ 「スペクトル」の意味は扱う分野によって色々変わってくるのですが、数学や物理、工学の分野では時間領域信号 f (t)、 f [i] に対して、いま習っているフーリエ級数展開やこのあと習うフーリエ・ラプラス変換、DFT/FFT を行なうと出て. くる周波数領域信号 F(w)、F[w] のことを「スペクトル」と呼んでいます (周波数領域信号の意味を忘れた人はアナログ. |puc| amj| fog| ehp| noo| urb| qlk| wjc| wlt| lwe| kmd| vha| uyo| ikx| ins| hke| ygn| czu| hux| vds| uaz| wef| ytv| bjm| rrm| ite| dle| kyt| qen| gaz| ovs| hvc| nfb| frh| xlx| yhh| irk| voh| fpi| mld| uzm| yoy| wyg| usd| hrd| xln| zww| dhp| bie| sso|