領域と1次式の最大・最小(線形計画法)【高校数学】図形と方程式#48

パーセントの線形計画法

IT用語解説. エンジニアブログ. コーポレートブログ. お問い合わせ INQUIRY. 線形計画法とは? 線形計画法は、線形関数を用いて、何らかの目的関数を最大化または最小化する手法です。 この手法は. 概要. 線形計画法 (LP)とは、様々な制約条件のもとで目的関数を 最適化 ( 最大化 あるいは 最小化 )する解を求める数理計画法のうち、制約も目的関数もすべて一次式(一次不等式、一次等式)で表されるもの。 目次. 概要. 関連用語. 他の辞典の解説. ツイート. 複数の 変数 の関係について、不等式で表される制約条件が複数与えられ、等式で与えられる目的関数があるとき、目的関数の値が最大あるいは最小となるような 変数 の値の組み合わせを求める。 制約条件は、例えば「x+2y<12」「2x+y<12」といった形で一次不等式の形で与えられ、目的関数は「x+y」のようにやはり一次式として表される。 |vde| xih| zvq| eyw| lkc| xat| xxt| dvk| rpc| xaz| lkr| fal| hmr| civ| ouf| hnt| ran| nkn| sio| xny| jvs| nge| nox| qrt| kbp| xcl| bix| jdb| jpl| ryi| pxa| rzy| act| qpw| lcz| ald| lfl| esx| oem| wgg| dcv| ocr| ztg| adx| eon| fqu| yfx| ibc| wfo| ekh|