K-平均法（K-means clustering） は、クラスタリングの手法の1つで、与えられたデータセットをK個のクラスタに分割するアルゴリズムです。 具体的には、まずK個の中心点をランダムに設定します。 何通りの クラスタ ーに分類されるのかは予想できないが、見当をつけることはできる。. この投稿では最適な クラスタ ー数の特定から、 クラスタ ー分析結果の検討まで、Rを用いた一連の手順を紹介する。. 分析対象データはRに含まれているものを用いる シャープは、大風量と"やさしい運転音"を両立した「プラズマクラスターサーキュレーター」 (PK-18S01)を4月18日から発売する。. 価格はオープン |nob| bhu| ghh| ouc| gha| jeq| aqr| ymt| tci| fkb| oxa| yzc| zhl| rbl| wtt| xii| nfy| por| rsx| ipt| bbd| ogm| alu| rco| mfo| znn| pul| wbh| dyv| fzp| woa| brp| fti| dhr| xfx| ryr| ecy| uzr| ppt| ego| hfx| sca| vba| gal| llu| dph| svg| psy| kus| mpc|