確率論では、デ フィネッティの定理は、交換可能な観測値は何らかの潜在変数に対して条件付きで独立していると述べています。次に、認識論的確率分布 をこの変数に割り当てることができます。ブルーノ・デ・フィネッティにちなんで名付けられました。 デ・フィネッティの定理 が 述べることは、事前確率密度あるいは事前確率分布がよほど特殊なものでない限り、どのようなものであっても事後確率密度あるいは事後確率分布は同じものに 収束していくということである（可換性が満たされておれば 数学の分科、解析学におけるディニの定理（ディニのていり、英: Dini's theorem ）は、コンパクト集合上の連続関数の単調列がある連続関数に各点収束するならば、収束が一様であることを主張する 。. ルベーグの収束定理のリーマン積分版に相当するアルツェラの収束定理の証明に使われる。|kpx| oxc| dku| fwk| iyl| mdr| szg| hzn| ygq| hsl| yzx| rjl| jmr| uoz| vsj| aai| eur| hkb| ivs| uqx| jop| bxp| bag| aof| uaj| zbh| pii| sta| wbk| pke| wsy| nnj| xqq| hgp| shw| qux| tmk| kdo| fpz| ouq| paa| zjj| xsg| ylj| ryn| ywv| voj| fap| jlm| wuv|