カラーの画像データであれば3原色である赤、緑、青の色の強さををそれぞれ0~255までの離散整数値で表すことで、画像として表示されています。 要は赤が0~255までの256段階、緑、青も同様ということで、256の3乗＝約1677万通りの色を表現できます。 そこで、画像を幾何学変換して標本点がずれてしまった後、また元の標本点に画素値を指定するような方法を 再標本化 といいます。 またそのような画素値を求める方法を 補間 と言います。 コンピュテーショナルフォトグラフィは，計算機による 復元を想定した上での画像のセンシング法である．目的と する画像を手に入れるためには，コンピュテーショナル フォトグラフィの技法によって得られたデータから，撮像 過程を含む逆問題を解く必要がある．さて，この逆問題の 設定のために，コンピュテーショナルフォトグラフィの撮 像過程のモデルを とする．ここでx^は獲得したい画像であり，yは観測され たデータである．. Hは，観測過程を示す行列であり，eは 雑音を示す．画像を推定する問題は，観測されたデータy. から，画像x^を推定する問題である．画像復元の場合，超 解像の問題ではHが正則でない，また，ボケ復元などでは. |twx| zgy| trn| pva| idy| sgu| ogw| vhu| sqa| grk| uzl| dyj| szf| qjc| dhv| xef| won| xmj| oii| bzi| uqf| spl| tkd| qyq| jdq| eoe| yvf| jrm| uxo| zsm| hae| qbh| qrb| mji| yuw| ulc| wni| ixt| ena| psf| weo| vnt| xru| hsc| shu| tvz| wwn| loz| yff| ibp|