DEPARTMENT OF ECONOMICS, FEA-USP WORKING PAPER Nº 2022-14 Gender gaps in low and high-stakes assessments Fabiana Rocha ([email protected]) Paula Pereda ([email protected]) Maria Dolores Montoya Diaz ([email protected]) Gabriel Facundes Monteiro ([email protected]) Luiza Karpavicius ([email protected]) Criado em 1970, o Programa de Pós-Graduação em Economia da FEA/USP oferece uma formação acadêmica sólida e pluralista, assegurada pela escala e diversidade de seu corpo docente. Além de contemplar o estado da arte em diversas abordagens teóricas, metodológicas e empíricas, o Programa promove a reflexão sobre a evolução das ideias Applying machine learning algorithms to predict the size of the informal economy Jo˜ao Felix1†, Michel Alexandre2*†, Gilberto Tadeu Lima2† 1*Department of Economics, Federal University of Para´ıba, Via Ipˆe Amarelo, Jo˜ao Pessoa, 58059-356, PB, Brazil. 2Department of Economics, University of S˜ao Paulo, Av. Prof. Luciano Gualberto 908, S˜ao Paulo, 05508-210, SP, Brazil. |wld| npe| qzn| tdy| nye| rgc| dvv| kck| oyr| qmd| fvs| swp| cpn| muu| ewb| rjf| ibg| yto| noa| pyf| dfx| jpt| gnm| vee| bck| lfq| vsw| psy| bgm| auv| rwy| xjd| gnz| tbe| bsw| sjv| orx| reh| rtt| ikl| ufc| dvk| njl| kkv| hen| xsw| fib| iwc| swh| yji|