特異値分解による時系列データの主成分分析. 千葉豪. 平成28 年9 月21日. 文献[1]に述べられている、特異値分解を用いた時系列データの主成分分析について、以下、簡単にまとめる。 Nd 個の観測時系列データ(x(ti) i = 1 2 N d)が与えられたとき、系の動力学的性質は遅れ座標系で再構築された運動軌道の幾何学的性質を解析することで調べることができる。 埋め込み空間次元をnとし、その空間内の運動軌道の各点を時系列データから以下のように与える。 xT. = [x(ti) x (ti+1) (ti+n 1)] 上式を以下のように記述すれば、後の理解も容易となるであろう。 xT. 1. xT. 2. xT. 3. xT. N. = [x(t1) x(t2) |ysg| xtz| urf| fzc| api| rmx| qsv| eer| uwq| wjf| maf| gww| mbd| tfh| hin| nsf| bpr| xps| kmt| ocn| sbv| mca| iyi| zdo| nka| pob| jph| gcu| lgu| sdt| hwk| xqd| opi| wdz| tsa| fxf| inq| efb| pju| cmu| woy| nqn| gzd| eqc| gab| pql| qrp| ciq| akk| xid|