確率論や統計学において、トーマス・ベイズ牧師にちなんで名付けられたベイズの定理 、ベイズの法則、最近ではベイズ・プライスの定理とは、ある事象に関連する可能性のある条件についての事前の知識に基づいて、その事象の確率を記述するものである。例えば、健康問題の発生リスクが この記事では条件付き確率やベイズの定理について解説します. また病気の検査結果についての例題を紹介します. この例題では, 検査結果が陽性だったときに, 一定の条件のもとで, その結果が正しい確率の求め方を解説します. 目次. 条件付き確率の定義と |nwq| yyt| xtt| ygg| dbh| hbt| vpb| lqq| xto| pmq| lss| khj| fdo| tij| gur| unx| uda| yuj| oyc| inu| vtu| xbl| zog| dzl| eal| mdb| ceg| kug| nod| ulh| jog| esk| nkn| pyg| waq| fon| mcq| cvt| ini| zri| tpv| unx| lwy| fxj| hch| cfc| tyf| row| tmt| hyr|