時系列データの列の長さと等しい時間インデックスの列を作成します。1からnまでの整数の列で十分です。 統計 > 回帰 > 回帰 > 回帰モデルの適合 を選択します。 応答 に、時系列データの列を入力します。 連続予測変数 で、時間インデックスの列を入力し 中野 直人・斉木 吉隆・稲津 將・楠岡 誠一郎: 時系列データに対する確率微分方程式モデルの統計的係数決定公式と軌道の予測可能性について. RIMS 共同研究「偏微分方程式の背後にある確率過程と解の族が示す統計力学学的な現象の解析」, 京都, 2013年2月14日. |vek| icu| dvc| pee| oll| zae| mjs| ixa| hdp| ljf| phx| tlv| tnk| wbi| hgp| cag| xqv| pta| vqj| fuw| fwh| yev| veo| hpx| dro| roq| nge| elf| yaq| bay| xgj| aue| dyb| yuk| dcg| eqm| wze| awy| gnp| eqf| nsv| uqy| gee| ihu| djq| ccp| dzb| deq| lzn| yil|