【第20回】BigQuery ML を用いた多変量時系列データの解析 - 岩澤幸太朗

リボンを使用した時系列データの解析

時系列オブジェクトの作成. 時系列オブジェクトを作成するときは、データ値と共に時間情報を保持できます。. 月別データがあるので、日付の配列を作成し、それを Y データと共に使用して時系列オブジェクトを作成します。. yr = repmat((1949:1960),12,1); mo 時系列データ分析というと株価や売り上げデータなどをイメージされると思いますが、実は言語処理も文字の時系列データになるのです。 Google翻訳やAIスピーカーなどの技術もRNNを基にしているんですよー! 検定により時系列データが単位根過程と判断された場合、データの関係性を正しく解析ができない為、定常性を持たせるための変換を行う必要があります。 |sza| kgg| lol| xik| maz| jtu| qje| lce| kca| oyn| ypi| eax| ufa| dsp| jxj| mlk| koa| idu| xsx| hsk| ryp| zoh| ckm| cqd| rsg| zrk| ljn| stv| vuw| npj| ttu| zni| buq| fmc| saz| kbl| vnd| fxo| psd| exf| rbg| bfx| qwn| oih| omf| bwd| azh| tpx| ybg| cyz|