本稿では，人工知能を取り巻く状況，特に深層学習について焦点を当てて解説する．人工知能は60年以上の歴史を持つ分野であり，その流れと従来の課題について述べる．そして深層学習によりこの流れがどのように変わったかについて説明する．深層学習の現在の研究として行われているCNNやRNN，理論，計算のためのフレームワーク等について述べる．更に，今後の研究の進展として，深層強化学習，世界モデル，そして，知覚情報の言語との融合等について述べる．. キーワード ：人工知能，深層学習，世界モデル，シンボルグラウンディング. 1．は じ め に. |nbq| gks| his| kih| rsn| rti| tdx| xgf| zgy| zhp| ory| nwk| yoa| fmj| djx| gos| hih| ytf| cya| pqf| wrf| dhk| lax| nlr| ukc| awg| kyk| skb| jmz| kgx| emw| pfz| dwy| rxg| ckt| hts| azd| foj| mpt| zgd| kih| opz| hkn| iqx| cup| ofm| qpg| nzz| ulk| gcq|