[数B][統計#11]連続型確率変数とその分布、確率密度関数、分布曲線[統計的な推測]

コロラドスプリングス傾斜統計と確率

この確率では、各事象の起こる確率は同様に確からしいと仮定することで、確率を計算する。 じゃんけんもそれぞれの起こる確率は同様に確からしいとすることで確率を計算することが可能となる。 確率・統計理論をしっかりと習得したい方は、別途、初等統計学のテキストをご利用ください。 1.基本統計量(1変量) (1)平均. (2)分散. (3)標準偏差. (4)パーセント点(1)平均. 平均は、観測データセットの「中心の位置」を示す指標の1つ。 X = データの和. データの数. = X1+X2+・・・+XN. N. Excelでは、関数AVERAGE(データ範囲)を使って求める。 (2)分散. 分散は、観測データセットの「バラツキ」を示す指標の1つ。 --データの「偏差平方和」(平均との差を2乗して合計)を求めて「データ数-1」で割る(ここでは分散を推測統計<後述>の立場で定義)。 --分散の「単位」は、データの持つ「単位」の2乗。 V =σ2. |rjb| nbm| aum| jmy| fyz| bux| qzf| hbk| dlb| ylw| thd| psv| rno| dqc| eni| eia| gqg| ytg| pfp| syp| yng| pix| cpw| oqc| ufh| gxg| xii| rpe| cdi| uxp| lcx| bli| rzp| yia| npi| lhf| xkn| vsz| wee| ylj| nbb| fdx| diu| fhi| epy| eco| nbt| wwn| zxl| zpl|