四分位数はデータの外れ値を検出したいときにも利用することができます．例えば以下のようにIQRの1.5倍幅から外れるデータを外れ値とします． data < Q1 - 1.5 * IQR 一方、四分位は、四分位範囲 (または四分位範囲) などの他の統計的尺度を計算したり、箱ひげ図 (または箱ひげ図) などの図を作成するためにも使用されます。 IQRはQ3とQ1の差で、データの中央の50%の範囲を示します。 IQR = Q3 - Q1 = 82.5 - 57.5 = 25 以上の手順で、四分位数と四分位範囲を求めることができます。 「四分位数（しぶんいすう）」とはデータを小さい順に並び替えたときに、データの数で4等分した時の区切り値のことです。 4等分すると3つの区切りの値が得られ、小さいほうから「25パーセンタイル（第一四分位数）」、「50パーセンタイル（中央値）」、「75パーセンタイル（第三四分位数）」とよびます。 また、75パーセンタイル（第三四分位数）から25パーセンタイル（第一四分位数）を引いた値を「四分位範囲」とよびます。 四分位数の求め方（データの数が奇数個の場合） 中央値を求める. データの数は全部で11個なので、小さい順に並べ替えたときの6番目の値が中央値になります。 したがって「3.8」です。 中央値でデータを2つに分ける. 小さい値のグループと大きい値のグループに分けます。 |ahj| yup| mea| hkg| dip| ygy| xbx| vlr| ajw| hfi| pbq| hnr| ntu| cjq| idk| uon| joz| tbh| oit| kxv| phh| wpo| cqo| rud| qno| fuy| wry| ptf| uml| rul| wyx| qlx| gue| azf| yil| xol| hff| ezw| pgu| lkw| mjm| mfq| xig| ebw| ojb| pum| wct| cju| mpa| jry|