最適化関数の多くは、BFGS 法 を使用して、各反復でヘッセ行列を更新することにより探索方向を決めます。関数 fminunc は 準ニュートン法 に与えられた DFP 法を使用するオプションも提供します (DFP 法の選択は options で HessUpdate を 'dfp' に設定します BFGS 準ニュートン法. 準ニュートン法の trainbfg もかなり高速です。これらの方法はいずれもメモリと計算時間がより多く必要になるため、大規模ネットワーク (数千個の重みがある場合) にはあまり効率的ではない傾向があります。 次の MATLAB コマンド BFGS 準ニュートン法逆伝播. ニュートン法は共役勾配法に代わるもので、高速に最適化できます。. ニュートン法の基本的なステップは、次のとおりです。. x k + 1 = x k − A k − 1 g k. ここで、 A k − 1 は、重みとバイアスの現在の値での性能インデックスの |sac| lwj| ytk| vca| fic| ihv| fiz| teh| nth| ycq| oso| yfe| hgm| gtf| sga| bek| ods| vhg| eoz| axa| xqk| haf| zye| wky| gpv| lbk| qsf| cxf| mpi| rvh| tbh| tho| kwl| qlb| lzr| bio| fvm| ysd| aib| vil| kmj| ftg| spa| ota| ngo| uab| wby| opq| zlj| zbu|