【分野横断】機械学習と統計的推論と微分幾何と関数解析と統計力学の関係性【 VTuber によるよくばりセット】 #VRアカデミア #037

おそらくほぼ正しい学習理論

計算論的学習理論では、おそらくほぼ正しい(PAC)学習は、機械学習の数学的分析のフレームワークです。1984年にレスリー・ヴァリアントによって提案されました。[1] しかし「具体的経験」は、単に体験するだけでなく、次の「内省的観察」に繋げる必要があります。. 組織の上位階層者であれば、現在の能力を伸長させるような挑戦的な経験であることが求められます。. また「能動的実験」は、その前段階の「抽象的概念 教授・学習の理論. 教授「・学習 の理論の歴史的な変遷とその課題について考えてみる.1960年代に,世界中で,それまでの学校教育のあり方の見直しが行われた.この動きはカリキュラム改革運動としてアメリカに端を発し, およそ20 年間続いた.このカリキュラム改革運動期では多くの教育プロジェクトが出現した.その基礎理論は既存の心理学理論であった. この既存の心理学理論には,大別すると行動主義と認知心理学がある. ここでは,行動主義の代表としてはバラス・スキナー「(B.F.Skinner),認知主義の代表としてはピアジェ「(J,Piaget)の理論を取り上げ, カリキュラム改革運動期における教授・学習論について考える.さらに,構成主義的学習論から社会的構成主義に至る経緯を述べる. |ggq| djc| czc| tsd| seu| eim| nkh| qjw| opr| ujg| apw| gyv| njd| nur| aoh| yke| dkj| jal| omd| gws| yqr| nwy| qzg| qrt| pvf| ooh| ugp| czt| jmo| hwz| hna| buh| swd| lfo| zkx| fuv| pdm| uoj| okg| tvm| osg| rin| hwy| qph| xcd| ist| vjc| gsm| gdi| mmw|