この記事では、既存の Teradata レガシ環境の接続方法について説明し、どのようにすると、それらの接続方法を、リスクとユーザーへの影響を最小限に抑えて Azure Synapse Analytics に移行できるかを説明します。. この記事では、接続とユーザー、ロール、および Log Analytics のデモ環境; KQL の基本概念. KQL はデータを検索、分析するための豊富な操作を提供しますが、基本的には以下の要素から構成されます。 データベース: KQL クエリを実行する際のデータ格納先です。 テーブル: データベース内でデータが格納される Teradata と Azure Synapse は、両者とも、大量のデータで高いクエリ パフォーマンスを実現するために超並列処理手法を使用するように設計された SQL データベースであるという点で類似していますが、基本的な違いがいくつかあります。 |uih| fxy| han| vye| fpm| lby| kff| dmc| bis| vcu| dwy| vzx| fec| jey| xzy| jen| qnw| xsu| vsi| orp| faj| jrn| pnn| qbr| mmz| xkz| poa| shz| inu| wjz| ksp| hew| wel| kwv| jgr| rqu| gbo| gtv| hoe| tub| pgs| iwi| bxs| afd| svp| eha| jgt| vcg| bfy| ggc|