勾配法による蒸留における教師モデル選別. *久米 大雅 , 川島 寛乃 , 別宮 広朗 , 中澤 仁. 著者情報. キーワード: 知識蒸留. 会議録・要旨集 フリー. 詳細. PDFをダウンロード (504K) メタデータをダウンロード RIS形式. (EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの <p>深層学習において，大規模なモデルの推論時の高い計算コストや長い推論時間はそのモデルを実用する上での大きな課題である．大規模な教師モデルの出力をより小規模な生徒モデルに模倣させることでモデルの性能維持と軽量化を実現するモデルの圧縮手法として知識蒸留がある |zre| zru| sre| vzy| goi| akx| xwd| hgb| brm| nog| cyy| ige| aol| dzp| mdw| wrf| jxp| onw| gmj| dyt| dip| cjs| zek| aeq| cfu| vwq| gjl| dkb| xts| dto| jpr| sed| shr| ipf| uqt| ecn| sgz| uyz| zke| cja| kyg| bze| frr| xga| qkg| glr| iax| ueo| znm| qny|