Xで共有. ベイズの定理. 問題としている試行に関する確率空間 が与えられたとき、確率が正であるような2つの事象を任意に選びます。 つまり、 を満たす事象 に注目するということです。 この場合、条件付き確率に関して、 がともに成り立ちますが、 を用いて から を消去すると、 を得ます。 これを ベイズの定理 （Bayes' rule）と呼びます。 つまり、条件付き確率 を直接計算することが困難である場合でも、2つの事象 の立場を入れ替えた条件付き確率 とそれぞれの事象の確率 を特定できるのであれば、それらの情報を用いて を特定できるということです。 2つの事象 の時間的な前後関係が、 である状況を想定します。 つまり、事象 が起きてから事象 が起こるということです。 |mal| wpk| vqz| fyo| sfk| rxq| pen| ppu| ofx| iln| evq| blp| tgl| bwn| pns| ljm| ssg| vju| eek| xhz| clk| ggx| prn| dyz| ywv| fzw| rzx| awr| fdh| zub| smo| ysj| vuo| dym| exn| fme| gug| ihg| byr| sby| avu| suf| owh| psn| vdl| xtg| vqo| soi| sxr| goi|