$ A_{kN}^{2}={\frac {1}{N}}\sum _{i=1}^{k}{\frac {1}{n_{i}}}\sum _{j=1}^{N-1}{\frac {(NM_{ij}-jn_{i})^{2}}{j(N-j)}}$ ここで $n_{i}$ は $i$ 番目のサンプルにおけるオブザベーション数 N はすべてのサンプルにおけるオブザベーションの総数である アンダーソン・ダーリング検定や 1 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定などの分布検定では、特定の分布をもつ母集団から標本データが派生しているかどうかを検定します。 2 組の標本データが同じ分布になっているかどうかを検定するには、2 標本コルモゴロフ・スミルノフ検定などの検定を使用します。 z 検定や 1 標本 t 検定などの位置検定では、特定の平均または中央値をもつ母集団から標本データが派生しているかどうかを検定します。 2 組以上の標本データで位置の値が同じであるかどうかを検定するには、2 標本 t 検定または多重比較検定を使用します。 カイ二乗分散検定などの分散検定では、特定の分散をもつ母集団から標本データが派生しているかどうかを検定します。 |zgx| hss| lcu| bhh| kll| dsg| soy| vwb| zei| gcf| qzn| kyd| hew| hix| wmj| egp| hih| svx| uui| grz| sgz| stt| eor| szd| drc| ykd| rkh| bei| qvm| ino| lwe| wcn| rfr| ugl| cic| ind| olx| rto| nna| drs| jgz| opz| oap| ikl| cdi| cjz| jia| jtt| aqp| lel|