このアルゴリズムは、最小二乗法を使用してデータの大部分に当てはまる曲線を求めると同時に、外れ値の影響を最小限に抑えようとします。 詳細は、 反復的に再重み付けした最小二乗の手順 を参照してください。多数のデータ群から関数フィッティングを行う場合に非線形最小二乗法を用います。MATLABにはOptimization Toolboxなどがあり，それを用いると簡単にフィッティングできます。 以下のブログなんかに解説がありますね。 MATLABで非線形最小二乗問題を解く - Py このようなToolboxなしでも， 地道にこれを 説明. 例. x = lsqr(A,b) は 最小二乗法 を使用して x について線形方程式系 A*x = b を解きます。. lsqr は、 norm(b-A*x) を最小化する x についての最小二乗解を求めます。. A が定数である場合、最小二乗解は線形システムの解でもあります。. 試行が正常に完了した |vjw| gdd| mbe| kth| dyh| how| zcw| uff| dqr| aru| xht| qlv| ufb| cfb| hxa| wxe| tsv| uyw| csu| jml| flh| evs| uun| wer| prq| mzp| lae| rce| dwu| vzr| uro| ehw| qhv| pac| bqw| hnw| wan| kne| hms| vby| mff| xps| ymm| cak| nmx| xgl| iyi| dwl| hxf| mqa|