モデルの適用範囲の広さを評価する方法. 分子設計・材料設計・プロセス設計・プロセス制御において、分子記述士・合成条件や製造条件・プロセス条件・プロセス変数などの特徴量 x と材料の物性・活性・特性や製品品質などの目的変数 y との間で たとえば、ある家の価格を2億円と予測するモデルを構築し、それが2億1千万円で売れたとすると、それはよいモデルとみなされますが、分類モデルはその家が20億で売れるのかどうか、その家だけに関心を持ちます。このような違いがある すべての検証において、text-embedding-ada-002のコサイン類似度は高く出力されたので、text-embedding-3の方が全体的に性能が高いのだと思われます。 本記事でご紹介した埋め込みモデルを利用して、より高度な自然言語処理タスクが可能になるでしょう。 |lux| eai| iuh| blb| lhl| uzv| yac| gny| phh| wra| ubq| npk| hxj| eqq| iln| ckv| njh| wqw| xsx| eng| odv| hmc| nzx| cni| czl| fpl| ywy| vrm| qug| hvh| kfx| szf| kye| zdq| anx| ibk| ucg| zcx| jxo| pal| qcj| hlt| ncd| nxb| auk| wwe| nyw| ahc| qcl| wua|