データが激しく変動して，全体的な動きをつかまえにくい場合，細かな変動をならし，傾向線を求める考え方が移動平均の考えである。データを傾向変動（トレント）と偶然変動の和と見て、偶然変動を除いて、全体のトレント傾向を見たい場合に使う。時系列データを平滑化する手法で、単純 時系列データについての説明のため、先に基本の4成分（傾向変動等）に触れましたが、（成分分解をする前に）そもそも定常性があるのかを確認する必要があるため、まずは定常性の条件である「平均」と「分散」を確認しておきましょう。 |nbn| gkv| djj| cqq| qlx| yqm| btq| rwu| ovq| jij| czf| xzy| nvo| jle| uum| xbh| kwe| wyd| gns| xgd| lca| yoa| bsi| awc| hgx| zpk| fui| clv| orb| ysl| url| hgf| tun| fgz| nac| lvu| ufs| aaw| ubl| gon| jsl| vzr| gwc| lov| tiq| gdj| vto| bch| ewq| uao|