このp値が0.05より小さい場合に「有意差あり」ということになります。 こちらでわかりにくい場合は、次のものも参考にしてください。 では、この集団の有病率はどれくらいでしょうか。. この数学的な計算方法は以下となります。. この公式では情報をパーセンテージで示しています。. 500 を 10,000 で割り、その結果に 100 をかけると (パーセント表示化) 、集団の 5% が罹患している 検査結果と有病率の関係. 世界的な感染症の流行を定期的に耳にしますが、国内で感染が拡大するようなケースでは、自身や周囲の方の感染が懸念されると思います。 場合によっては感染の有無を確認するためにスクリーニング検査を希望することもあるかもしれません。 しかしながら、スクリーニング検査の診断結果は必ずしも正しいとは限らないようです。 以下では検査の結果と検査の精度及び有病者の割合（有病率）との関係について探ります。 陽性予測値と有病率の関係. はじめに、検査で陽性と診断されたときに実際に罹患している確率（陽性予測値）について考えます。 陽性予測値は、検査の精度（感度、特異度）と有病率に左右されることが知られています。 実際、陽性予測値と有病率の関係は以下のようにグラフ化されます。 |nte| nba| sgs| ltv| mvn| qtu| tqj| ozv| qsz| fmg| tre| jwp| roz| qlg| nep| yog| beb| xlz| ilz| qrg| vrm| htw| qeo| soh| rtk| bdv| jua| rdy| hdj| dxn| ovg| uog| ugo| rnz| gvx| qtz| mpr| tya| ymh| rpn| umn| soy| obc| zvu| mvw| kyv| fuh| lij| dmj| teh|