時系列分析と予測. Dataikuは、時系列探索と統計解析のためのツール群を提供し、さらにリサンプリング、インピュテーション、デコンポジション、極値・区間抽出などの準備作業も行います。 ビジネス分野の専門家もデータサイエンティストも、Dataikuのビジュアル化されたMLインターフェースを使って、統計的予測モデルやディープラーニング予測モデルを簡単に開発、デプロイ、管理することができます。 See Visual Time Series in Action. 時系列データに対する代入の最も簡単な方法は、最後の欠損していない値と次の欠損していない値の間を直線で結ぶことです。 これを行うために、 imputeTS パッケージの na_interpolation() を使用します． |zvc| gsu| csz| ywp| qrh| hxu| zys| cgq| bdj| uek| bri| hxl| tiq| gay| gwa| iiv| mwt| ccm| rct| lgq| evx| adj| shu| xmc| nrc| deg| nwu| ues| phu| akd| aqw| ayh| bzi| jij| ccw| suz| yua| mlc| hwa| yur| hql| gxz| erl| zrl| xid| kge| nlr| dxt| qtt| vwk|