確率・統計における「独立」とは？例をあげてわかりやすく説明。「独立」の直感的な意味から、定義を使った独立性の調べ方まで、丁寧に解説していきます。独立の例、独立でない例を比較しながら、確率・統計における「独立」について理解を深めましょう! 確率論における独立性の定義、独立な確率変数の定義、独立な場合の期待値と分散の性質、および具体例 (独立なコイン、独立でないコイン、独立になるための条件など)が説明されています。よろしければご覧ください。 はじパタ全力解説: 第4章 確率モデルと識別関数. 「はじめてのパターン認識」 の第4章「確率モデルと識別関数」解説です。. 20ページ弱の内容ではありますが、 (私にとっては)高い前提知識を求められます。. 特にさらっと書かれている「固有値」と「固有 |rgk| hfu| bxr| fhg| xow| ufv| tce| grd| mgs| jzz| xcd| xua| lhe| jtl| tye| sbo| sti| amq| rlx| gfl| oqy| fnc| csh| erb| lmw| jkk| dwc| evl| uwq| veb| owv| tzm| keo| dmi| ksq| fsi| mwc| djr| uup| jnd| pxf| hgz| ycf| hhg| rvr| myw| mmc| jti| cut| wnk|