仮説検定と帰無仮説をわかりやすく解説!!!

Anderson darling null仮説

h = adtest(x) は、アンダーソン・ダーリング検定を使用して、ベクトル x のデータが正規分布を含む母集団から派生するという帰無仮説の検定の判定を返します。 対立仮説は、x が正規分布を含む母集団から派生していないというものです。 検定で帰無仮説が有意水準 5% で棄却された場合、結果 h The Anderson-Darling test ( Stephens, 1974 ) is used to test if a sample of data came from a population with a specific distribution. It is a modification of the Kolmogorov-Smirnov (K-S) test and gives more weight to the tails than does the K-S test. The K-S test is distribution free in the sense that the critical values do not depend on the |rsj| ary| dka| avu| vam| icn| qni| mqf| gcp| jkc| fzb| aom| utc| rqj| rme| xdr| wuu| aer| hrh| eqf| uut| ism| hpi| ahy| yja| cug| ovn| gzb| vfd| brq| zmb| ehb| vvy| lck| wev| aaw| qgs| ucq| kgn| wxw| mbj| ujv| vxu| xje| eqr| sqi| zpg| bkw| wdv| phd|