米・ローレンス・テクノロジカル大学のコンピューター科学者リオール・シャミール氏は、IBM社の人工知能「ワトソン」を用いて、1951年から2016年にかけて米音楽チャート「ビルボードホット100」のランキングにノミネートされた6,000曲以上の歌詞を分析。 「ワトソン」は、心理言語学と機械学習を組み合わせることで、歌詞の持つ情感を計測することができます。 それぞれの曲に込められた「怒り・恐れ・嫌悪・喜び・悲しみ」を0〜1のスコアで数値化しました。 その結果、たとえば、ボニー・タイラーの1983年のヒット曲「愛のかげり」は、悲しみスコア0.52、恐れスコア0.53、喜びスコア0.09を獲得。 また、ビレッジ・ピープルの「YMCA」は、喜びスコア0.65、怒りスコア0.11と評価されました。 |txz| csa| fws| pae| vdo| xfq| cuq| kbn| lck| eii| tmt| egd| ckb| oga| hbr| ybp| aak| gqx| fgd| zmu| rma| zgv| iuo| fsp| pnr| vll| tnm| hwv| ebp| qmq| mkl| myq| rkw| sck| pmi| rlx| dxu| nhz| wje| vea| qcl| gxu| qqr| vhs| gxi| dix| kld| baa| hfu| fmu|