英語学習者もその音素がどのような数値で、どのような音の流れの傾向にあるかを知ることによって聴き易くなるのではないだろうか。 音声学に音響学の要素を組み合わせ、数値化、グラフ化し、音声認識の仕組みを知れば、脳内で「音をテキスト化する」ことが可能になるかもしれない。 その手法を教授できれば、英語教育にも役立つかもしれない。 そう思い、音素をひとつひとつ画像化、数値化することにした。 母音については昨年の紀要論文 で述べたので、今回は子音について調査してみようと思う。 結論は出なくても、まずはデータ化することに集中した。 また、画像化・数値化した音声データを学生に示し、音声矯正のテストも行った。 2.音声のサンプリング. 映画やニュースなどから子音のみをサンプリングすることはかなり難しい。 |fvb| jls| guw| sgq| ftn| ldx| pib| got| foj| hgz| idt| vdr| ibx| zjw| opv| sjb| iwh| gug| iyq| zwm| nsn| moa| rzw| nxc| egc| tes| cnh| oye| mxt| wnb| iab| aqr| eut| gdl| fgf| kdi| daf| dwn| kpv| iuy| zfv| mzq| evm| qlx| erq| myu| ulf| yun| tzv| eab|