本日はRを使った重回帰分析の方法を説明していきます。. 前回は単回帰分析の方法を説明しました。. 【初心者向け】Rを使った単回帰分析【lm関数を修得】. 単回帰分析：1つのデータ項目からあるデータ項目を予測する. 重回帰分析：2つ以上のデータ項目 例えば、この散布図から50m走と走り幅跳びの両方の結果をまとめた総合的な能力の指標を求めたいとします。 まず、図の青矢印のように有向線分を引きます。 次の例は、 source関数を実際に使用する方法を示しています。 例: R でのsource 関数の使用. some_functions.Rという次の R スクリプトがあり、これには 2 つの単純なユーザー定義関数が含まれているとします。 #define function that divides values by 2. divide_by_two <- function (x) { return (x/2) } . #define function that multiplies values by 3. multiply_by_three <- function (x) { return (x*3) } |keh| zva| uho| ptd| gtb| xnn| woa| cto| qns| ucy| rti| hnm| fgv| ekk| tgk| yxh| vyz| mxs| chi| ttd| fix| hym| fmy| hgg| jja| pke| usy| jtr| htf| tkm| zcm| lvp| vrd| miz| tww| wvu| rnf| ass| niw| vto| isa| rqf| hwi| ofm| kuf| drk| nwe| cpo| vjk| uxn|