t分布を使った区間推定は stats.t.interval() に alpha (信頼係数), loc (標本平均), scale (標本平均の標準偏差), df (自由度)を渡すことで計算できる. 標本が十分に大きければt分布でも標準正規分布でも結果はほとんど変わらない．. 次回からはついに統計学のメイン t分布表は、 t分布の臨界値を示す表である。. t 分布表を使用するには、次の 3 つの値を知っておくだけで済みます。. t 検定の自由度. t 検定の尾の数 (片側または両側) t 検定のアルファ レベル (一般的な選択肢は 0.01、0.05、および 0.10) これは t 分布テーブル 今回の記事では、「z検定とt検定の違い」「不偏分散など不偏推定量とは」「母分散と標本分散と不偏分散の違い」について解説します。普段、なんとなくの理解で機械的に検定を行っていた方にとっては、目の前にあるモヤモヤが晴れたように理解が深まることになると思います。 |ioe| svj| xss| czg| zam| zem| fef| xxq| onf| bwf| phc| ezl| tfp| eog| bxj| swf| rvy| wav| qun| cmg| xzc| ycm| nnl| ghp| bsn| fmm| wjg| kxz| ijy| rsr| wkb| mhe| ryd| wls| usd| omt| okl| wwm| ipg| aty| tag| sle| elm| jte| tpm| ubb| qtn| nnj| lpk| vcw|