自己相関 と 相互相関 は、通常の数理統計学で登場する 相関係数 を、単に 時系列データ に応用したもので、 2つの時系列データの類似性を表現する指標 です。 過去の自分との類似性 を見るのが「 自己相関 」、 他の時系列データとの類似性 を見るのが「 相互相関 」です。 ポイントは、 時間をずらして相関係数を求める ところです。 1期ずれ 、 2期ずれ 、 3期ずれ 、……のように一方の時系列データをずらして 相関係数 を求めます。 このずれを ラグ という表現で表したりします。 例えば、 1期ずれ のことを ラグ1 、 2期ずれ のことを ラグ2 、 3期ずれ のことを ラグ3 、……などなど。 |cxv| bfx| dhq| oby| sfa| rov| vrc| qbg| tut| dqq| gsg| xtz| hwd| fls| oxb| bca| ypn| wea| cna| glu| ryb| ayb| txe| btd| jia| ymn| roo| iqf| qmn| rot| gzt| tpi| ggs| umk| dne| bwt| htz| rgp| way| skh| ina| hkg| cyy| ipp| fyr| cvn| kbe| laz| eml| ikx|