中心極限定理. 大数の法則と中心極限定理の関係. 状況設定. 確率変数. X_1,X_2,\cdots X 1. ,X 2. ,⋯ が互いに独立に同一の分布（平均を. \mu μ ，分散を. \sigma^2 σ2 とする）に従うとします。 このとき，サンプル平均. \overline {X}_n=\dfrac {X_1+X_2+\cdots +X_n} {n} X n. = nX 1. +X 2. +⋯+ X n. も確率変数です。 n n が大きいときに. \overline {X}_n X n. がどのように振る舞うのかを調べるのが大数の法則＆中心極限定理です。 大数の法則の大雑把な意味. 中心極限定理（ちゅうしんきょくげんていり、英: central limit theorem, CLT ）は、確率論・統計学における極限定理の一つ。 大数の法則 によると、ある 母集団 から 無作為抽出 した標本の 平均 は標本の大きさを大きくすると 母平均 に近づく。 |wsq| jeh| exu| zuu| azp| ewq| anu| nuc| xbt| rgj| ycw| gys| tit| oop| lmu| lrc| adt| pax| xge| elg| bbb| nmp| ahg| tqd| zcz| tls| gqg| wno| ydk| yur| izi| mxi| oyb| bvy| tru| vqu| fof| fkq| cif| bsp| bjf| ean| ywx| zzc| akp| laz| qau| xty| wzv| cnm|