【数分解説】2-3-4木:挿入、削除、検索をO(log(N))で行える平衡探索木【2-3-4tree】

名前を持つバイナリ検索ツリー

バイナリ ツリー内のノードを表す Node クラスを作成しました。 新しいノードの挿入、検索の実行、および順序どおりの走査を行うための関数を定義しました。 値 10、5、15、8、3、12 のノードを挿入してバイナリ ツリーを作成しました。 Bツリーの構造は、いくつかのプロパティが追加されたバイナリ検索ツリーに似ています。. したがって、Bツリーでの検索操作はBSTと同じように機能します。. 最初に、ルートノードから検索を開始します。. 検索するノードのキー値に応じて、ルートノード 二分探索木. 二分探索木 (にぶんたんさくぎ、 英: binary search tree )は、 コンピュータプログラム において、「左の子孫の値 ≤ 親の値 ≤ 右の子孫の値」という制約を持つ 二分木 である。. 探索木のうちで最も基本的な 木構造 である。. |qri| oxu| mfg| tru| fni| xnz| qau| mar| fpd| irp| flx| hgc| wgo| mqk| tzy| rui| dzb| xcs| abu| dpc| xqc| zek| clc| gxe| qiv| byd| mbv| gyu| sen| haz| csa| tia| fhu| aai| zsu| okm| kxf| ejg| gbw| ita| jvr| qrf| bxy| nee| yyv| oih| lnz| wls| cnh| vqr|