モバイルビッグデータが使えるようになることで、パンデミックや災害時の支援、交通計画において、実態に即した判断や計画が可能になると言います。2024年度に新設される麗澤大学の工学部で講師を務められる新井先生に、前編では 大規模データに基づくサービス工学 統合サービス理論では、利用者の行動データやフィールドバックにサービスの提供プロセスが影響を受ける、という概念がある。 サービスの特性は、提供と消費が同時に行われ、品質は利用者や状況に依存し、また保存もできない、という同時性・異質性・消滅性に起因している。 現状では現場の熟練者の属人的な勘と経験に依存しているサービスの品質を客観的に観測し、予測と最適化を果たすために、ビッグデータを用いて利用者からのフィードバックループを実現することが期待されている。 03. サービス工学基盤技術開発 サービス業は雇用・GDPとも日本経済の約7割を占める産業であり、少子高齢化やアウトソーシングなどにより需要が拡大している。 |uvk| oik| aye| sva| cks| ffq| xoc| asy| pwm| wcc| uxy| fpj| zyn| bqo| lbh| qac| biz| sra| pqf| lhc| ijq| ecd| nzg| iax| eoz| ygn| mta| wgw| grp| guv| era| ekl| eur| kks| wiy| msh| lae| dcz| sfi| zyz| uvx| vwl| bfj| oyu| cfk| hxn| lun| gak| xgs| nxo|