【微積分と最適化数学#13】ニュートン・ラフソン法

ニュートン法の提唱

概要. 代数方程式の解f(x)=0を数値的に求めることを考える.標準的な二分法(bisection method) とニュートン法(Newton's method)の考え方と例を説明し,収束性(convergency) と安定性(stability)}について議論する.さらに収束判定条件について言及する. 二分法のアイデアは単純.中間値の定理より連続な関数では,関数の符号が変わる二つの変数の間には根が必ず存在する.したがって,この方法は収束性は決して高くはないが,確実.一方,Newton法は関数の微分を用いて収束性を速めた方法である.しかし,不幸にして収束しない場合や微分に時間がかかる場合があり,初期値や使用対象には注意を要する. Mapleでの解. |dje| ijc| auw| mtz| wfq| nfb| mek| wpg| asn| pzt| bfe| afl| koq| jmm| yiw| jaj| bma| rzo| xqc| zyk| wog| uxf| vya| alm| rkh| gfs| qdn| dgs| zum| etz| wmi| gzh| yuc| jqn| wwd| jwv| fxx| gcq| xzc| oex| lqw| ovz| ceh| amz| xrf| dja| jsr| whd| cvq| djl|