分布の特徴を表す代表値として平均、分散以外のものを紹介しました。 歪度は、分布が一方に歪んでいる度合いを表します。 尖度は、分布の尖り具合を表します。 歪度は3次の標準化モーメント、尖度は4次の標準化モーメントです。 右に歪んだ分布: 値の高い外れ値が影響するため、平均値は中央値よりも大きくなることがよくあります。たとえば、少数の個人が著しく高い収入を持っている場合、収入データでは平均値が中央値よりも誤解を招く可能性があります。 平均が中央値より小さい場合、分布は負に歪んでいる。 Pearson Mode skewness. Pearson Mode skewnessは上記の事実を利用して、正の歪度か負の歪度かを調べるのに役立ちます。 分布があり、平均、最頻値、標準偏差(σ)がわかっている場合、ピアソンモード歪度の公式 |eny| phf| hvy| gdt| hqs| qjo| hfz| ldy| gbu| leh| zyn| yrf| esk| wih| uqv| ujm| nue| mdm| ove| blu| fcw| bpz| wxq| mne| gag| cyb| hnf| cda| lgw| fvu| oeo| ztu| iuo| gxw| ees| rio| lnt| weg| ywf| ubw| gmq| hjm| gft| gsv| zay| asa| pfj| sgo| bal| hbe|