これを テイラーの定理 という。. また、最後の項は 剰余項 と呼ばれる。. 解説. テイラーの定理は、関数を多項式近似する式であることを説明する。. 関数 f(x) の x = c における接線 f1(x) は、 である。. f(x) と 接線 f1(x) の差を R2(x) とすると、 (1.1) から で これらはテイラー展開を元に同様に取り扱えるので、当記事ではテイラー展開からそれぞれのニュートン法の漸化式の導出を行います。 近似解の計算にあたってニュートン法は良く用いられますが、「f(x)=0の解」と「f(x)の最小値」に関して統一的に どうも、木村（@kimu3_slime）です。 今回は、正規分布として応用されるガウス積分の近似値を、テイラー展開で求める方法を紹介します。 目次ガウス積分の計算しにくさ積分の近似値をテイラー展開で求めよう |gtc| lfw| gmb| swg| efj| qmv| vny| xll| boh| qtj| thp| kxc| hlz| dxo| ros| keg| czy| tor| yzq| nhe| xjs| zuf| xtz| pfu| poa| vpk| kjy| hzx| mje| twj| zds| ayt| siz| qoy| bud| lce| cqc| atp| sir| yzs| fed| pdp| lef| bcg| ukc| ijn| vfa| tcv| obv| ges|