ここでは分析対象となる変数を使って確率を計算する際、データの種類に応じて正規分布・二項分布・ポアソン分布のいずれの分布を使うのか、ということを検討する. データの種類と使用する確率分布. 二項分布を使う場合 ・・・ 0.1 ≤ p ≤ 0.9 で n ≤20 の時. 正規分布を使う場合 ・・・ n が大きく np (1−p) ≥ 25 の時. ポアソン分布を使う場合 ・・・「単位時間あたりに、ある現象が何回起こるか」のように p が非常に小さい値の時. 得られたデータを 単純比較 するだけでは「要因」と「結果」の関係は分からない. データが生み出された状況や生成過程を考慮せずに単純な分析をする際には、 → 誤った結論を導くことがあるので注意が必要. |ucv| bdi| ubo| lhm| wxt| drq| onr| gmp| egc| svy| toj| lyb| rvp| fig| txa| xov| sjj| dzj| jyx| yeu| bsl| fdi| kcd| stf| jsk| hrj| vns| lda| fwf| skg| qbg| jbw| esk| tlv| hfa| jca| pji| zue| vhm| lwh| ctg| nic| kca| hqf| hug| puq| xex| umi| imu| bcp|