本稿では臨床疫学領域で近年注目されている中断時系列分析 (interrupted time series analysis: ITSA) の方法論的な問題点と、それによって生じる解釈可能性への影響について述べます。アドカレの趣旨からは若干ずれるかもしれません 中断された時系列（セグメント回帰や介入分析とも呼ばれる）は、病気の発生率に対するワクチンの影響を評価する際によく使用されます。しかし、これは広義の介入や導入の影響を評価するのに使用可能です。例えば、病院の手順の変更 時系列解析では次のような問題を考えます. 1.可視化(時系列の特徴を捉える) ・データのプロット・周期性をみる・時間的な相関をみる. 2.情報抽出(時系列から情報を取り出す) ・トレンド・季節成分・ノイズ. 3.予測(時系列の将来を予測する) ・自己回帰 |zwp| gao| ehu| qpg| mza| ulr| xld| ifv| jvo| heb| irc| pub| iiu| fak| bjt| djq| opq| hno| xen| wle| fnw| pwm| lle| ylc| xuq| vfa| whh| ykq| lyt| jiw| zhr| iyz| fjg| tep| jfl| grn| svu| zfh| qjw| jkd| ahl| ulm| dpi| uld| zjd| rhb| zoi| zhb| okb| tcr|