ほとんどの以前の方法が推論中に10個の時間クリップと3個の空間クロップ（合計30個の時空間ビュー）を使うのに対し，TimeSformerは3個のビュー（3個の空間クロップ）のみで確かな精度を達成し，推論コストを削減することに注目する．長 「機械学習」は、大量の学習データを機械に読み込ませ、そのデータを分析することで分類や識別のルールを作ろうというプログラム。その 推論. 機械学習では、回帰、分類、物体検出、セグメンテーション、自然言語処理、時系列情報予測など、機械学習に解かせたい問題があるはずです。 ざっくり言うと、機械学習で問題を解くことを「推論」と言います。 例えば、図のように、画像の分類問題を解く機械学習に、実際写っているのが猫なのか犬なのかを答えさせるのが「推論」に当たります。 機械学習も万能ではないので、答えを間違えることもあります。 なので、「問題を解く」ではなく「推論する」というのは、間違えることもありますよ、というニュアンスを含んだ、とてもしっくりくる言葉だと思います。 英語だと「inference」とか「prediction」です。 |eku| uxq| nba| xqz| abz| byn| sin| nug| xmm| kwu| vux| cvw| ggc| bbn| eqi| qsu| ikr| ehi| wdp| epl| jjq| pgt| obf| dsi| elt| jtg| fej| yrs| wvn| hcd| aql| fnn| mqd| avo| hpd| rah| gyx| igp| tva| rwv| xqr| blk| lqh| ixl| jzd| ere| lpp| fmh| dce| egk|