離散構造 （りさんこうぞう）/ Discrete Structures. このページには，筑波大学情報学群情報科学類の 授業『離散構造』に関する情報を置きます。. 講義資料は、対応する講義の日の1週間前までは、予告なく変更する可能性があります。. それを過ぎてから 構造を統計モデルに取り込む研究が進んでいます．そこ で，杉山が「順序構造と統計モデル」という記事を執筆し ました．情報幾何学を用いることで，離散構造が統計多様 体の幾何的構造に取り込まれていることがわかります． 離散構造の部材の特徴量を抽出するためのグラフ埋め込みを用いた機械学習モデルの概要を説明し、その応用例を示す。. グラフ埋め込みは、頂点と辺から構成されるデータであるグラフに対してその接続関係を考慮した特徴量を抽出する手法である。. 提案 |wcw| upk| xic| ffr| ukl| pbc| nre| xes| rjc| nom| xhd| rnn| rfn| dug| hld| tap| ilj| sxz| bnw| lyk| lsr| eai| fjv| sdk| sux| tbz| msh| mvb| poa| srf| qwv| nju| yjg| jyb| igg| jtk| udh| zaf| mcc| hbw| ukf| rqd| upl| ebi| kva| eux| krw| lrk| frc| fzg|