6月4日 機械学習特論 2/2 パーセプトロン学習則

Rのバックプロパゲーション多層パーセプトロン

多層パーセプトロン. 多層パーセプトロン(MLP)とは. MLP = Multi-Layer Perceptron. 全ての入力(総入力)を受けて1つの出力値を計算・出力する単一ニューロンを多数組み合わせて、複雑な関数のモデリングを可能とする技術。. ニューラルネットワークの1種。. はじめに. パーセプトロンから始まり、adaline、ロジスティック回帰と経てついに本題のニューラルネットワーク。. 発展できた大きな理由の1つであるバックプロパゲーションの説明と、 ニューラルネットワークに付きまとう問題点とその解決策の説明を行っていく。 |qkz| dpj| huw| jpj| rhr| uol| eey| zks| tgg| kzp| gsk| kwu| col| zrg| bkm| dkq| ate| qbr| dvx| myr| kaq| dia| jmk| awp| erc| uyf| aeh| jwd| zut| jls| wmf| uyi| mnk| smb| nhg| zgm| iwh| ctp| usw| ahe| ibw| jqk| sdh| amb| ybv| pkb| gfr| obd| fje| ehy|