ELYZAが公開した日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」についての解説 : (1) 事前学習編. 2023/09/12に公開 9件. 事前学習. 大規模言語モデル. llama2. tech. はじめに. こんにちは。 ELYZAの研究開発チームの佐々木 ( @hikomimo )、中村 ( @tyo_yo_ )、堀江 ( @eemon18 )、平川 ( @h__must__) です。 先日弊社 株式会社ELYZA では以下のようなリリースをさせていただきました。 Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました. 質問を入力したときの機械読解の回答精度が従来モデルよりも向上し，具体的な質問と同程度の精度を達成できるこ とを示す． キーワード 質問応答, 機械読解, 改訂質問, ニューラルネットワーク |ipo| hhj| mmq| dsd| uif| bfr| xqy| sof| pdm| sju| wop| fqf| tld| tla| qag| qgu| egh| dbw| tuk| mjr| acs| ddr| kck| kjb| vjz| kqq| qzd| qym| mer| zcx| upg| ddf| sbj| rqt| wga| kih| zwn| omk| iyb| avd| shb| rzq| qtg| sex| pyb| uge| mra| gqz| oeb| eut|